[기계학습]지도학습과 비지도학습

지도학습(supervised learning)

Y = f (x) 에 대하여 입력변수 (X) 와 출력변수 (Y) 의 관계에 대하여 모델링하는 것

(Y에 대하여 예측 또는 분류하는 문제)

•   회귀 (regression) : 입력 변수 X에 대하여 연속형 출력 변수 Y 를 예측 
•   분류 (classification) : 입력 변수 X 에 대해서 이산형 출력 변수 Y(class)를 예측

 

 

여기서 잠깐!!

연속형 변수와 이산형 변수

출처 : K-solution 연구소

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비지도 학습(unsupervised learning)

• 출력변수(Y)가 존재하지 않고, 입력변수(X)간의 관계에 대해 모델링 하는 것
• 군집분석 - 유사한 데이터끼리 그룹화
• PCA(주성분 분석) - 독립변수들의 차원을 축소화

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강화학습(reinforcement learning)

•  수 많은 시뮬레이션을 통해 현재의 선택이 먼 미래에 보상이 최대가 되로록 학습
          ex) 알파고
•  Agent가 action을 취하고 환경에서 보상을 받고 이 보상(reward)이 최대가 되도록 최적의 action을 취하는 방법을 배움

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지도학습과 비지도학습 강화학습 총정리