회귀계수

[기계학습] 다중 선형 회귀 분석 ( 회귀 계수 , 모델에 대한 검정 )

2020/05/11 - [데이터사이언스/데이터분석 실습] - [기계학습] 단순선형회귀분석(Simple Linear Regression) 예제 ,pandas , numpy , plot [기계학습] 단순선형회귀분석(Simple Linear Regression) 예제 ,pandas , numpy , plot 먼저 회귀분석에 대해서 알아봅시다. 2020/04/22 - [데이터사이언스/머신러닝] - [기계학습] 4. 회귀분석 , 회귀계수 추정 , Matrix 미분 활용 [기계학습] 4. 회귀분석 , 회귀계수 추정 , Matrix 미분 활용 �� acdongpgm.tistory.com Machine Learning 머신러닝 다중 선형 회귀분석 전에 단순 선형회귀 분석에 대해 선행되어야 한다. 2020/04/22 -..

[기계학습]회귀계수의 의미 , 희귀계수 검정 ( SST , SSE , SSR , P-value )

회귀 계수의 해석 예시) radio 광고 예산과 매출 간의 관계 Radio광고 예산이 1 증가할 때마다 매출은 0.2 단위만큼 증가한다. 그때의 유의성은 매우 높다. 잠깐!! 유의성이란? 데이터가 유의미한지 아닌지를 판단하는 기준 P-value를 통해 유의성 검정을 실시한다. Radio 광고 예산이 35 단위일 때 예상 매출액은 9.312 + 0.203*35 = 16.42 단위이다. 선형 회귀의 정확도 평가 선형 회귀는 잔차의 제곱합(SSE : Error sum of squares )을 최소화하는 방법으로 회귀 계수를 추정 즉 , SSE가 작으면 작을수록 좋은 모델이라고 볼 수 있음 MSE(Mean Squared Error)는 SSE를 표준화한 개념 SSE 가 작아지면 MSE 도 작아짐 선형 회귀의 정확..

[기계학습]회귀분석 , 회귀계수 추정 , Matrix 미분 활용

회귀분석이란? 회귀 분석에 들어가기 전에 먼저 지도 학습(Supervised Learnig)과 비지도 학습(Unsupervised Learning)에 대해서 알아봅시다. 2020/03/19 - [데이터 사이언스/머신러닝] - [기계학습] 2. 지도 학습과 비지도 학습 [기계학습] 2. 지도학습과 비지도학습 지도학습(supervised learning) Y = f (x) 에 대하여 입력변수 (X) 와 출력변수 (Y) 의 관계에 대하여 모델링하는 것 (Y에 대하여 예측 또는 분류하는 문제) 회귀 (regression) : 입력 변수 X에 대하여 연속형 출.. acdongpgm.tistory.com 회귀분석은 지도 학습에 한 종류이며 Y = f(x)에 대하여 입력 변수(X)와 출력 변수 (Y)의 관계에 대하여..