[ADsP] 1과목 - 1장. 데이터의 이해

1장. 데이터의 이해

데이터의 정의?

객관적 사실	존재적 특성
추론, 예측 , 전망 추정을 위한	당위적 특성

하나로는 의미가 없고 객체와 상호관계 속에서 가치를 갖는다.

데이터의 유형

정성적 데이터	언어 , 문자
정량적 데이터	수치 , 기초 , 도형

지식경영

암묵지 + 형식지의 상호작용 속에서 지식이 공유되며 생성이 된다.

 

암묵지 : 학습과 체험을 통해 개인에게 습득 ( 공유되기 어려움 ) " 노하우 " , " 김장김치담그기 " , " 자전거타기 "

형식지 : 형상화된 지식 " 교과서", "메뉴얼" , " 비디오" ( 지식의 공유가 용이 )

 

암묵지 + 형식지의 4단계 지식전환 모드

1단계	공통화	암묵지 지식 노하우를 다른 사람에게 알려주는 것
2단계	표출화	암묵적 지식 노하우를 책이나 교본 등 형식지로 만드는 것
3단계	연결화	책이나 교본(형식지)에 자신이 알고 있는 새로운 지식(형식지)를 추가하는 것
4단계	내면화	만들어진 책이나 교본(형식지)을 보고 다른 직원들이 암묵적 지식(노하우)을 습득

-> 이것을 SECL 모델 ( Socialization - Externalization - Combination - Internalization Model )

 

데이터와 정보와의 관계

 

Data - Information - Knowledge - Wisdom 계층구조는 데이터의 당위적 특징과 관련

DIKW 피라미드

Data : 존재 형식을 불문하고, 타 데이터와의 상관관계가 없는 가공하기 전의 순수한 수치나 기호 A 마트 100원 , B 마트는 200원 연필을 판매

Information : 데이터의 가공 및 상관관계가 이해를 통해 패턴을 인식하고 의미 부여 A 마트의 연필가격이 더 싸다.

Knowledge : 상호 연결된 정보 패턴을 이해하여 이를 토대로 예측한 결과물 상대적으로 저렴한 A마트에서 연필을 사야겠다.

Wisdom : 근본 원리에 대한 깊은 이해를 바탕으로 도출되는 아이디어 A마트의 다른 상품들도 B마트보다 쌀 것이라고 판단

 

관계형 데이터베이스 관리시스템(RDBMS) vs 객체 지행 데이터베이스 관리시스템(ODBMS)

관계형 데이터베이스 관리시스템(RDBMS)

일련의 정형화된 테이블로 구성된 데이터 항목들의 집합체로서,

그 데이터들을 데이터베이스 테이블을 재구성하지 않더라도 다양한 방법으로 접근하거나 조합이 가능

 

oracle , mysql 

 

객체 지향 데이터베이스 관리시스템(ODBMS)

객체들을 생성하여 계층에서 체계적으로 정리하고, 다시 계층들을 하위 계층이 상위 계층으로부터 속성과

방법들을 물려받을 수 있는 계승 가능한 구조로 구성됨

 

데이터 베이스 특징

통합된 데이터	데이터베이스에서 동일한 내용의 데이터가 중복되어 있지 않다는 것을 의미
저장된 데이터	컴퓨터가 접근할 수 있는 저장매체에 저장되는 것을 의미
공용 데이터	여러 사용자가 서로 다른 목적으로 데이터베이스의 데이터를 공동 이용
변화되는 데이터	삭제, 갱신으로 항상 변화하면서도 항상 현재의 정확한 데이터를 유지해야한다는 의미

정보측면

정보의 축적 및 전달 측면	대량의 정보를 정보처리기기가 읽고 쓸 수 있음
정보 이용 측면	이용자의 요구에 따라 신속하게 정보획득
정보 관리 측면	대량의 정보를 체계적으로 축적하고 새로운 내용 추가 갱신 용이
정보기술발전 측면	다른 IT산업분야의 발전을 견인함
경제/산업적 측면	경제 , 산업 , 사회활동의 효율성제고 국민의 편의 증진

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기업내부 데이터베이스 솔루션

1980년대 기업 내부 데이터베이스

OLTP - 온라인 거래처리 여러 과정이 하나의 단위 프로세스로 실행되도록 하는 프로세스

OLAP - 온라인 분석처리 다차원으로 이루어진 데이터로부터 통계적인 요약정보 제공 기술

 

2000년대 기업 내부 데이터베이스

CRM	선별된 고객으로 수익을 창출하고 장기적인 고객관계를 가능케함으로써 보다 높은 이익을 창출 할 수 있는 솔루션
SCM	제조, 물류 , 유통업체 등 유통공급망에 참여하는 모든 업체들이 협력을 바탕으로 정보기술을 활용 재고를 최적화

분야별 기업내부 데이터 베이스 솔루션

제조부문

• DW
• ERP : 주요프로세스 관리를 돕는 여러 모듈로 구성된 통합 애플리케이션 소프트웨어 패키지
• BI 
• CRM

 

실시간 기업 ( Real Time Enterprise )

RTE 는 최신의 정보를 실시간으로 전달하여 즉각적인 모니터링과 신속한 대응이 가능한 기업

 

금융부문

• EAI : 여러 애플리케이션을 통합해서 쓰는 것
• EDW : 기존데이터 웨어하우스를 확장한 모델 , 데이터의 중복 방지 등을 위해 시스템을 재설계
• 블록체인 : 공공거래 장부 , 분산거래 장부 , 분산 데이터처리 기술 네트워크 참여하는 모든 사용자가 모든 거래내역 등의 데이터를 분산

 

유통부문

• KMS : 지식관리시스템의 약자 , 지적재산이 중요해짐에 따라 기업을 관리하는 시스템이 등장
• RFID : 무선주파수를 이용하여 대상을 식별할 수 있는 기술 ( 마트 )
• CRM
• SCM

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BI 와 BA 차이

구분	BI(Business Intelligence)	BA(Business Analytics)
목적	과거의 성과를 측정하고 향후 비즈니스를 계획	데이터와 통계를 기반으로 성과에 대한 이해와 비즈니스 통찰력에 초점을 둔 분석 방법
응용	데이터 기반의 의사결정	사전에 예측하고 촤적화하기 위함 BI 보다 진보된 형태

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Q1. 데이터의 가공 및 처리와 데이터간 연관관계 속에서 의미가 도출된 것을 무엇이라 하는가 ?

(드레그하면 정답 보임)

정보(Information)

 

Q2. 내재된 경험을 문서나 매채로 저장하는 것은?

1. 표출화
2. 공통화
3. 내면화
4. 연결화