ONEHOTENCODING

[데이터 전처리] . 이산형 데이터 처리하기 ( OneHotEncoding )

이산형 데이터를 어떻게 처리할까? { Green , Blue , Yellow } 같은 데이터들을 머신러닝 혹은 딥러닝에 활용하기 위해선 숫자의 형태로 바꿔줘야합니다. 일반적으로는 Ont-Hot-Encoding 을 많이 사용합니다. 벡터공간안에 인덱스를 부여하는 것 : 실제 데이터의 set의 크기만큼 Binary Feature를 생성한다. 데이터에 맞는 위치만 1 나머지는 다 0 데이터의 종류가 100가지라면 1개만 1이고 나머지 99개는 다 0이다. 이런식으로 표현하는 방법이 one-hot-encoding python 에서는 get_dummies( ) 함수를 활용하면 쉽게 one-hot-encoding을 할 수있다. import pandas as pd import numpy as np edges = pd..