회귀분석

[기계학습]회귀분석 , 회귀계수 추정 , Matrix 미분 활용

회귀분석이란? 회귀 분석에 들어가기 전에 먼저 지도 학습(Supervised Learnig)과 비지도 학습(Unsupervised Learning)에 대해서 알아봅시다. 2020/03/19 - [데이터 사이언스/머신러닝] - [기계학습] 2. 지도 학습과 비지도 학습 [기계학습] 2. 지도학습과 비지도학습 지도학습(supervised learning) Y = f (x) 에 대하여 입력변수 (X) 와 출력변수 (Y) 의 관계에 대하여 모델링하는 것 (Y에 대하여 예측 또는 분류하는 문제) 회귀 (regression) : 입력 변수 X에 대하여 연속형 출.. acdongpgm.tistory.com 회귀분석은 지도 학습에 한 종류이며 Y = f(x)에 대하여 입력 변수(X)와 출력 변수 (Y)의 관계에 대하여..

[기계학습]Machine Learning의 개념

머신러닝(Machine Learning)이란? 인공 지능의 한 분야로, 컴퓨터가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발하는 분야를 말한다. 출처 : 위키피디아 한국어로 직역하면 기계학습, 인간이 하나부터 열까지 직접 가르치는 기계를 의미하는 것이 아니라, 학습할 거리를 일단 던져놓으면 이걸 가지고 스스로 학습하는 기계를 의미합니다. 머신러닝은 무엇(X)으로 무엇(Y)를 예측하고싶을 때 사용한다. 행렬(Matrix)로 이루어진 데이터를 가지고 머신러닝을 진행합니다. X(독립변수) : 성별 , 키 , 몸무게 , 체지방 , BMI지수 , 폐활량 Y(종속변수) : 흡연여부 성별 , 키 , 몸무게 , 체지방, BMI지수 , 폐활량을 가지고 머신러닝 과정을 거치면 흡연을 하는 지 안하는 지 예측할 수 있다,..