명목형 변수

[기계학습] 교호작용(Interaction term) 이란?

변수간의 시너지 효과 예) 비타민과 다른영향제를 같이 먹으면 건강이 더 좋아지는 효과 X1과 X2는 Y에 영향을 끼치지는 않지만, X1과 X2가 결합됨으로써 Y에 중요한 영향을 끼칠 수 있음. X1, X2, 그리고 X1과 X2의 교호작용에 대해서 회귀 모델 방정식은 다음과 같이 쓸 수 있음 교호작용은 일반적으로 도메인지식에 근거하여 추가하여야함. * 교호작용이 있을 것 같은 변수들을 내 생각에 근거하여 추가한다. 명목형 변수(Dummy variable) 성별, 대학, 지역 등 명목형 변수의 경우 전처리가 필요함. 예시) X(학력)와 Y(수입의 관계) 회귀계수 해석 B1 800 : 최종학력이 대학교인 사람은 고등학교인 사람에 비해 평균적으로 연봉이 800 높다. B2 2,800 : 최종학력이 대학원인 사람..