[R]. 그래프 시각화 ( 도수분표표 , 막대그래프 , 원그래프 )

도수분표표의 작성

WINTER	SUMMER	SPRING	SUMMER	SUMMER
FALL	FALL	SUMMER	SPRING	SPRING

위에 형태의 자료를 분석하기 위해서 먼저 종류별로 개수를 세고, 종류별 비율을 계산해야한다.

 

R - 코드

favorite <- c('WINTER','SUMMER','SPRING','SUMMER','SUMMER',                   'FALL','FALL','SUMMER','SPRING','SPRING') favorite                                      # favorite의 내용 출력 table(favorite)                              # 도수분포표 계산 table(favorite)/length(favorite)         # 비율 출력

 

막대그래프 작성

도수분포표를 작성하는 것만으로도 단일변수 범주형 자료가 포함하고 있는 정보를 파악할 수 있지만,

이 결과를 가지고 막대그래프를 작성하여 정보를 시각화하면 정보의 파악이 보다 쉬워진다. 

ds <- table(favorite) ds barplot(ds, main='favorite season')

main 은 막대그래프 상단의 타이틀을 지정하는 매개변수로 위에서는 'favorite season'를 입력했다.

 

원그래프 작성

하나의 원 안에서 각 자료값이 차지하는 비율을 넓이로 나타낸 그래프.

ds <- table(favorite) ds pie(ds, main='favorite season')

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숫자로 표현된 범주형 자료

 

• M,F 와 같이 문자열을 1,2로 표현하기
• 초록,빨강,파랑을 1,2,3으로 표현하기

favorite.color <- c(2,3,2,1,1,2,2,1,3,2,1,3,2,1,2) ds <- table(favorite.color) ds

barplot(ds,main='favorite color')

colors <-c('green','red','blue') names(ds) <- colors ds

barplot(ds,main='favorite color',col=colors)

pie(ds, main='favorite season',col=colors)

 

범주형 자료의 값은 크기를 갖지 않기 때문에 도수분포를 계산한 다음

이를 막대그래프나 원그래프로 시각화하여 자료의 내용을 파악할 수 있다.