image preprocessing

[이미지 전처리]. 이미지 차원 추가하기 , np.append_dim()

코딩을 하다보면 아주 간단한 문제인데도 불구하고 오랜시간을 매달리게 되는 경우가 많다. 이것 역시 간단한 문제... 모델을 학습시킬 때는 많은 차원의 데이터들이 트레이닝 데이터로 활용된다. 하지만 우리가 실제로 사용할 때는 하나의 데이터를 넣고 모델을 거쳐 결과를 뽑아낸다. 여기서 차원이 맞지 않는 문제가 발생한다. *어떤 예측모델인지에 따라 다르지만 예측할때 들어가는 input 데이터의 shape를 확인해서 shape을 맞춰주는 작업이 필요하다. 이미지는 행렬로 변환하면 3차원 데이터이다. 하지만 예측할 때 이 데이터를 넣으면 에러가 발생한다. 왜냐하면 예측에 필요한 데이터는 4차원 데이터 이기 때문이다. 그래서 서론이 길었지만 차원을 하나 추가해주어야한다. testimg_resized = np.exp..

[이미지 전처리]. 이미지 크기 한꺼번에 변경하기 ( image preprocessing)

구글의 티쳐블 머신을 학습시키기 위해선 224px , 224px로 이미지 크기를 조정해야 한다. 많은 이미지들의 크기를 한번에 바꾸는 방법을 알아보자.프로그래머는 귀차니즘이 많을수록 실력이 늘어나는 것같다. ㅋㅋ 먼저 패키지를 임포트 한다.import os import glob 그리고 현재 경로를 확인하는 함수 os.getcwd() 실행해서 현재 위치를 체크한다.os.getcwd() # 현재경로 확인 그리고 glob 함수를 통해서 이미지들의 경로들을 리스트로 받아온다.animal = glob.glob(os.getcwd() + "./동물/동물/*.jpg") beauti = glob.glob(os.getcwd() + "./뷰티/뷰티/*.jpg") fashion = glob.glob(os.getcwd() + ..