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[PyTorch]. Dataset 과 Dataloader 사용하여 전처리하기

딥러닝 프로젝트를 진행할 때 데이터 샘플을 처리하는 코드는 지저분하고 유지보수가 어려울 수 있다. 더 나은 가독성과 모듈성을 위해 데이터셋 코드를 모델 학습 코드로부터 분리하는 것이 이상적입니다. 파이토치는 Dataset 과 Dataloader를 사용하여 학습 모델에 맞게 train & test set 을 변경해주는 도구입니다. PyTorch 공식 홈페이지 발취 공감되는 부분이다. 전에는 동작만 되면 상관없다는 마인드로 코드를 짰다. 하지만 정리가 되지 않아서 미래의 내가 알아볼 수 없는 것이다.(어케 짠거야 도대체...) 지금은 코드를 구조화 하고 모듈화하여 가독성을 생각하며 코딩한다.(겪어보지 않으면 모른다.) 파이토치는 이런 부분(data Input preprocessing)을 간결하게 구현할 수 ..