[탈락] 복기

Self-improvement

Acdong 2021. 2. 14. 13:45

나는 넥슨 인공지능 연구소에 인턴으로 지원했고 과제 전형에서 탈락했다.

나름 최선을 다했다고 생각했지만 돌이켜보니

부족한 부분과 아쉬웠던 부분이 떠올라서 복기해보고자 한다.

내가 아는 만큼은 최선을 다했다 캐글 분석캠프에서 배운 내용과 여러 참고자료를 바탕으로

할 수 있는 방법을 최대한 동원하려고 노력했다. 그게 문제다 아는 만큼만 최선을 다했다.

나는 창의적으로 데이터에 접근하지않았다 정확도를 높이는 데에만 집중했고 비교적 단순한 파생변수를 만들었다.

한 마디로 말하자면 다른 지원자들이 기본으로 했을 법한 것들만 한 정도?

분석가로서의 데이터 분석보다 엔지니어로써 더 집중한 것이 아쉽다.

( 시간 간격에 대한 파생변수를 만들어 보지 못한 아쉬움 등등.. )

머신러닝의 정확도를 최대한으로 끌어올릴 수 있는 방법 중에 Stacking이라는 방법이 있다.

하지만 오버피팅을 유발할 수 있고 되도록이면 사용하지 않는 게 좋다는 고정관념이 있어 사용하지 않았다.

뒤늦게 제출하고 사용해보니까 test 정확도가 88,2 % -> 90.15%로 많이 올라가더라.

이것 때문에 탈락했다고 생각하진 않지만 그래도 괜히 아쉽다.

전문가가 되려면 진짜 변태처럼 깊게 파고들어야 한다.

하지만 나는 하는 내내 "이 정도면 됐지 여기서 뭘 더 해~" 이런 마인드는 전문가가 될 수 없는 방해물인 거 같다.

결과적으로 이런 마인드가 위에서 얘기한 모든 아쉬움의 근본이 되어버린 것이다.

난 88%에 만족했다.

꼭 입사하고 싶다는 간절함이 부족했다. 나는 희망사다리라는 장학금을 1년동안 받아서 만약 대기업에 입사하게 되면

장학금을 토해내야 하는데 그런 것들이 작용하면서 붙어도 문제다... 떨어져도 괜찮아 이런 생각과 꼭 대기업이 아니라 스타트업에서 처음 시작하는 게 오히려 더 도움이 될 수 있다는 생각이 겹치면서 간절함이 많이 부족했다.

복기를 했으니 이제 개선에 집중하자.

문제를 알고도 고치지 않으면 제 자리 걸음을 할 수밖에 없다.